fbpx

Data Analytics

The very first step to become a Data Analyst

Khoá học này dành cho ai?
  • Những bạn chưa có chuyên môn trong ngành dữ liệu và muốn bắt đầu học những kiến thức thực tế cùng những bài thực hành trải nghiệm.

  • Các bạn học trái ngành và muốn làm Data Analyst nhưng chưa có hiểu biết về ngành, chưa biết bắt đầu từ đâu, muốn có một bước đệm để đến gần hơn với ngành nghề thú vị này.
  • Bạn sẽ nhận được gì sau khóa học?
  • Nắm được thông tin tổng quan về ngành, các vị trí và vai trò làm việc trong ngành dữ liệu, lộ trình nghề nghiệp thường gặp.

  • Áp dụng được các kĩ năng, công cụ tại mỗi vị trí đi kèm các use case từ trải nghiệm của giảng viên và khách mời.

  • Trải nghiệm và thực hành kĩ năng cơ bản của vị trí Data Analyst.

  • Tư vấn hướng nghiệp 1-1 từ các giảng viên.
  • Previous
    Next

    Nội dung khóa học

    Buổi 1: Tổng quan về dữ liệu và cấu trúc dữ liệu

    • Tìm hiểu các loại dữ liệu, giá trị, cấu trúc và luồng dữ liệu trong doanh nghiệp, các framework trong phân tích dữ liệu.
    • Vai trò, kỹ năng và công cụ cần có cho các vị trí trong ngành dữ liệu.

    Buổi 2 + 3: Ứng dụng dữ liệu trong thực tế

    • Áp dụng Python cho phân tích dữ liệu cơ bản.
    • Cách phân loại và xử lí các bài toán phân tích dữ liệu trong thực tế dưới góc độ phân tích khách hàng.
    • Tìm hiểu về customer life cycle and cách để tối ưu hóa customer value.
    • Thực hành Python cơ bản dành cho lĩnh vực phân tích dữ liệu như Pandas – Xử lý dữ liệu dạng bảng; Sklearn – Data modeling

    Buổi 4: Xây dựng nền tảng với trực quan hóa dữ liệu và thống kê

    • Tìm hiểu vai trò và giá trị của trực quan hóa dữ liệu (Data Visualization), từ đó nghiên cứu các loại biểu đồ, khía cạnh cần lưu ý và cách tối ưu khi trực quan hóa.
    • Thảo luận về các chỉ số thống kê và tính áp dụng trong thực tế.

    Buổi 5: Bắt đầu sự nghiệp với kỹ thuật và công cụ phân tích dữ liệu

    • Làm quen với công cụ và các phương pháp phân tích trong phân tích dữ liệu.
    • Thảo luận, vận dụng kỹ năng trực quan hóa dữ liệu và thống kê để giải quyết các tình huống kinh doanh trong thực tế.

    Buổi 6: Project cuối khóa

    • Showcase thuyết trình sản phẩm của nhóm và của cá nhân.
    • Đề xuất lộ trình phù hợp với từng học viên.
    • Mini workshop chia sẻ trải nghiệm ngành dùng dàn khách mời.

    Cảm nhận của học viên

    Giảng viên

    Mr. Hồ Đức Ninh

    Senior Data Engineer/ Data Scientist tại Teko Vietnam

    • Chuyên gia cung cấp giải pháp Big Data cho các ứng dụng phân tích dữ liệu như Predictive Analytics, Personalized Marketing trong cả doanh nghiệp và Startup
    • Giảng viên Khoa học Dữ liệu – Data Science
    • Thạc sĩ Business Analytics – HEC Liege, Bỉ

    Đăng kí
    nhận thông tin khóa học